29. April 2008

Das Verfahren basiert nicht wie der Page Rank für Web Inhalte in erster Linie auf Links, denn dieser "Rohstoff" ist in Verbindung mit Bildmaterial eher die Ausnahme. Doch andere kontextuelle Informationen, die über den Alternativ-Text der Bilder hinausgehen, können diese Aufgabe wohl übernehmen. Zusätzlich werden die Bilder auch strukturell analysiert, um ähnliche oder identische Graphiken zu erkennen und die mit ihnen verbundenen Seiten gewissermaßen in Clustern untersuchen zu können.

Das Ziel scheint es dabei in erster Linie zu sein, die Bildersuche hinsichtlich von Produktinformationen zu verbessern. Denn wie die Autoren einleitend feststellen, liefert die Suche nach "Eiffelturm" bereits jetzt passable Ergebnisse, während man die Ergebnisse bei "Mac Donalds" als durchwachsen bezeichnen muss. Nach den bisherigen Ergebnissen mit einem Prototypen scheint sich mit dem neuen Verfahren die bereits bestehende Bildersuche bei Google eindeutig verbessern zu lassen.

Zusammenfassend schreibt dazu SearchEnginewatch, dass die Gewinner des neuen Verfahrens ganz klar die Inhaber bekannter Marken und Produkte sein werden. Doch das neue Verfahren kennt auch Verlierer, meint das Suchmaschinen-Magazin: Die "Loser" sind all jene, die Googles Aufforderung gefolgt sind, und unzählige Stunden damit zugebracht haben, kostenlos Bilder in Googles Image Labeler (Archiv-Beitrag) zu verschlagworten.

Diese freiwilligen und unbezahlten Helfer dürften ihre Zeit nutzlos vergeudet haben, wenn Google dem automatisierten Verfahren den Vorzug geben sollte. Allerdings hat die Suchmaschine auch nie einen Hehl daraus gemacht, dass sich das Konzept der menschlichen Arbeit nicht in das System Google fügt. Google vertraut nur dann auf Helfer aus Fleisch und Blut, wenn es sich nicht vermeiden lässt.

Links:

• PageRank for Product Image Search (incl. Link auf PDF-Volltext)
  
• Bericht der New York Times
  
• Posting bei SearchEngineWatch
  
• Google Image Labeler