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Informatiker der Northeastern University haben gemeinsam mit der medizinischen Fakultät der Harvard University ein interessantes Visualisierungs-Projekt unternommen. 300 Millionen Tweets wurden im Rahmen des Projekts analysiert und ihr emotionaler Gehalt bestimmt. Die aggregierten Daten zeigen auf der Zeitschiene eine Art fluides Stimmungsbild der USA.

Die in dem Video "Pulse of the Nation" zu sehende Visualisierung berücksichtigt sowohl die Menge der Tweets als auch die "Stimmung" der Tweets. Die zu sehenden Bundesstaaten schwellen mit der Zahl der versandten Tweets an, b eziehungsweise schlaffen ab. Die rote Einfärbung signalisiert eine eher schlechte Großwetterlage der Stimmungen, die grüne Einfärbung soll eher glückliche Tweets anzeigen.

Die Dynamik zeigt dabei deutlich, dass die Stimmungslage vor und nach den Arbeitszeiten eher gehoben ist, während sie während der Arbeitszeit und in der späten Nacht eher negativ ist. Das damit einhergehende Pulsieren der Bundesstaaten folgt dabei von West nach Ost einer dreistündigen Verschiebung. Insgesamt scheint die Lage vor allem in Kalifornien und Florida eher besser als im Rest des Landes.

Über den wissenschaftlichen Wert dieser Dokumentation kann man sich vermutlich lange und ausgiebig streiten. Die von einem Bastler entwickelte "Twitter Stimmungslampe", die fortwährend Tweets analysiert und die ausgefilterten Stimmungen in Echtzeit anzeigt, ist auch nach Einschätzung der Wissenschaftler ähnlich bedeutsam. Doch als Visualisierung derart großer Daten ist das Universitäts-Projekt auf jeden Fall beachtlich.

Hier könnten sich durchaus Ansätze ergeben, nach bestimmten Kriterien ausgewählte Tweets separat zu untersuchen, um zu einzelnen Themen Stimmungsbilder einzufangen. Insbesondere für die Meinungs- und Wahlforschung ergibt sich hier eine ganz neue Spielwiese - solange jemand dafür zahlt.

 

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